ИИ-коучинг для сотрудников: замена HR или провальный эксперимент?

Может ли искусственный интеллект стать личным наставником в профессиональной деятельности? Или же это очередная технология, с многообещающими сценариями взаимодействия?

Введение

Коучинг — это процесс, который помогает людям раскрыть свой потенциал, определить цели и найти пути их достижения. В корпоративном мире коучинг помогает сотрудникам развивать навыки, улучшать коммуникацию и справляться с вызовами. Искусственный интеллект (ИИ) сегодня меняет привычные подходы, способствуя повышению эффективности и автоматизации многих бизнес-процессов. ИИ-коучинг — это не просто замена живому наставнику, а новый формат, который может сделать развитие сотрудников более доступным и масштабируемым. В этой статье будет затронута тема эффективности применения ИИ в качестве наставника в организации.

Аналитика и контекст

Текущая ситуация ИИ-коучинга, в одном из своих представлений, предполагает использование алгоритмов для анализа данных о сотрудниках и предоставления им персональных советов по развитию, управлению стрессом, тайм-менеджменту. Такие системы способны обрабатывать большие объёмы информации — от производительности до эмоционального состояния — и адаптировать рекомендации под каждого сотрудника. По данным исследования McKinsey ("The state of AI in early 2024”, март 2024) - более 72% компаний уже задействовали хотя бы одну функцию на основе ИИ, что говорит о глобальной тенденции использования ИИ инструментов в бизнес-процессах компаний. Прогноз Gartner (Gartner Hype Cycle for HR Technology, ноябрь 2024) дает положительную динамику изменений: “…к 2025 году 60% корпоративных организаций примут систему ответственного ИИ для HR-технологий.”. Центр финансовых услуг Deloitte (Scaling AI across talent management in financial services organizations, март 2025) заявил, что после внедрения инструментов подбора персонала на основе ИИ сократилось время найма на 18%.

Основные вызовы и возможности

Главная сложность — сохранить человеческий подход. ИИ отлично справляется с анализом данных, но не всегда понимает эмоции и контекст. Многие сотрудники боятся, что роботы заменят живых коучей. С другой стороны, ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более важных задач HR-специалистов, и предлагает персонализированные рекомендации, которые раньше были доступны лишь ограниченному кругу лиц. Этические и правовые вопросы, особенно связанные с конфиденциальностью данных, требуют особого внимания: сотрудники должны быть уверены, что их личная информация защищена и используется только с их согласия.

Практические примеры

  • Канадский проект SkyHive представляет облачное ПО для гибкого и адаптивного развития персонала. Благодаря технологиям, основанным на использовании ИИ, а также доступа к большим объемам данных о рынке труда, компания помогает организациям формировать у сотрудников индивидуальные карьерные траектории, улучшать профессиональные навыки, проводить точные исследования навыков сотрудников. SkyHive учитывает динамику рынка труда в реальном времени, позволяя определять современные компетенции и направлять сотрудников по эффективному пути развития. Проект демонстрирует современный подход использования инновационных технологий, применяя ИИ-коучинг на практике: от анализа рынка до развития конкретного сотрудника в режиме реального времени.
  • IBM и их платформа WatsonX предлагает использование виртуального “наставника”, формирующего индивидуальные рекомендации для определения карьерного роста сотрудников, основываясь на профессиональных качествах, навыках и достижениях. Снижение нагрузки на HR-отдел, путем автоматизации рутинных операций по сбору, анализу и вводу информации, позволило сотрудникам сосредоточиться на более важных процессах, в то же время получая структурированную и обоснованную на данных информацию.
  • Немецкий проект CoachHub, созданный в 2018 году, является одной из ведущих цифровых платформ по ИИ-коучингу. Сервис предлагает компаниям персонализированную систему наставничества на основе ИИ для генерации рекомендаций развития сотрудников. Цифровой ассистент развития отслеживает динамику развития персонала, адаптируя стратегию совершенствования конкретных целей и задач.

Несмотря на прогрессивный рост цифровых систем на базе ИИ, а также развитие сферы ИИ-коучинга, полный отказ от человеческих взаимоотношений невозможен. Ожидать в ближайшее время исключительно цифрового наставничества нельзя, так как существует ряд вызовов использования ИИ. На практике более вероятное существование гибридных моделей (совмещение цифровых инструментов и живого взаимодействия) для обеспечения продуктивного роста сотрудников в компании, а также для выстраивания стабильной и развивающейся корпоративной культуры.

Распространение в России

ИИ-коучинг в России на текущий момент находится на стадии раннего развития, не являясь широко распространенной практикой. Отсутствие систематических исследований и статистических данных подтверждает эти слова. Существующие барьеры цифровой трансформации (недоверение к ИИ, низкая цифровая зрелость, слабая поддержка инноваций) препятствуют развитию интеллектуальных систем. Возможно, применение ИИ в сфере наставничества применяется точечно - в рамках пилотных проектов или локальных инициатив крупных гигантов.

Заключение ИИ-коучинг — это не замена HR, а скорее новый инструмент в их арсенале. Он помогает сделать развитие сотрудников более персональным и доступным, но живое общение и поддержка остаются незаменимыми. Формирование гибридного подхода к обучение и развитию персонала - ключ к созданию эффективной и адаптивной системы профессионального роста.

2
1 комментарий