Как AI-бот заменил отдел продаж и поднял конверсию: рассказываю кейс строительной компании.

Немного базы:

У малого бизнеса с входящими лидами на Авито и сайте есть типичная проблема: заявки есть, но обрабатывать их некому или некогда. Мы запустили GPT чат-бота в реальной компании и собрали цифры: что он даёт, с какими ограничениями работает и где выигрывает у живых менеджеров.

Один AI-бот вместо трёх менеджеров:

✅ Автоматизировал заявки с Авито и сайта
✅ Снял рутину с владельца бизнеса
✅ Сэкономил 60 000 ₽ в месяц на штате сотрудников
✅ Увеличил процент обработки лидов до 100%
– без потери в качестве продаж.

Наш клиент: малый строительный бизнес

Компания из Петербурга, которая производит и продаёт металлические бытовки. За 10 лет — более 5000 объектов: от крупных подрядчиков до частных клиентов. Основной поток заявок приходит с Авито и сайта.

Проблема: лиды есть, но менеджеры не успевают обрабатывать.

До внедрения чат-бота на GPT:

  • Менеджеры перегружены: рутинные вопросы отнимали до 70% рабочего времени
  • Теряются заявки: если клиент не получал ответ в первые минуты — он уходил
  • Снижается мотивация: в команде — усталость, текучка, негатив
  • Нет понимания, почему сливаются сделки

Решение: чат-бот с искусственным интеллектом вместо отдела продаж.

Специалисты из Ai.lab внедрили продвинутого AI-продажника «Сергея» — GPT-чат-бота, разработанного для автоматизации общения с клиентами. Он:

1. Квалифицирует заявки
Сразу понимает: покупка или аренда, бюджет, сроки, тип доставки. Работает по JTBD-принципу — с ориентацией на задачу клиента.

2. Отрабатывает возражения
Объясняет разницу в цене, комплектации, надёжности. Работает даже с такими сообщениями, как: — «На Авито дешевле» — «Хочу б/у» — «Нужна дешевая хата для рабочих»

3. Понимает разговорный язык
Бот обучен распознавать даже неформальные формулировки — вроде «вагончик на стройку» или «жильё для рабочих».

4. Интегрируется в CRM и передаёт готовых лидов
GPT в автоматизации продаж показал себя эффективно: бот не только собирает контакты, но и создаёт сделки в AmoCRM, присваивает этап, ставит задачу.

Как это работает:

Что изменилось:

Показатель До бота С ботом ----------------------------- ------------- --------------- Среднее время ответа 10–15 минут 30 секунд График обработки лидов 09:00 - 19:00 Круглосуточно Процент лидов, получивших ответ ~60% 100% Кол-во менеджеров 2–3 0 Расходы на обработку лидов ~60 000 ₽/мес <10 000 ₽/мес Конверсия в контакт (в %) Без изменений

Что еще было важно при внедрении:

  • Поддержка сленга и жаргона клиентов – говорить на одном языке
  • Настройка воронки в AmoCRM
  • Возможность вручную просматривать переписки бота с клиентами — для контроля качества и дообучения.

Технологии искусственного интеллекта в чат-боте позволили сделать общение быстрым, релевантным и автоматизированным — без ущерба качеству.

Что было бы без ИИ:

  • Потеря горячих заявок и дальше
  • Увеличение штата = дополнительные финансовые расходы и потеря времени на обучение / Выгорание команды под давлением потока.

Что получил бизнес:

  • Постоянный контроль за входящими заявками
  • Снижение расходов без просадки в продажах
  • Увеличение прозрачности и чёткости в работе с лидами
  • Возможность владельца бизнеса заниматься масштабированием, а не рутиной

Если хотите узнать, как ИИ-бот может помочь увеличить показатели вашего бизнеса, то запишитесь на бесплатную консультацию с нашим экспертом.

Демо работы сервиса:

Другие кейсы компании:

6
3
6 комментариев