БлоХЕРЫ VS блогеры: как мы раскрыли схему накрутки трафика и защитили бюджет
Мы создали собственный диплинк-сервис для анализа эффективности блогерских рекламных кампаний и обнаружили распространенную схему мошенничества. Рассказываю, как это работает и как защититься.
Предыстория
В процессе оптимизации анализа внешнего трафика мы разработали специализированный инструмент для детального отслеживания переходов. Спустя короткое время после запуска наш программист обнаружил странную активность по одной из рекламных кампаний.
Выявленная проблема
Аномальная статистика: 7167 кликов и 0 заказов
При стандартной конверсии такое соотношение практически невозможно. Детальный анализ показал следующую схему:
1. Блогер получает диплинк для размещения в Ins* Stories
2. Вместо реального размещения (или в дополнение к нему) передает ссылку в WhatsApp-каналы или сервисы накрутки
3. Боты массово переходят по ссылке, создавая видимость высокого трафика
Ключевые признаки накрутки
- Географический парадокс: массовые переходы из России при размещении в Ins (заблокирован в РФ)
- Аномальная частота: несколько переходов в секунду с одинаковыми параметрами
- Нелогичный источник: трафик идет из WhatsApp, а не из Ins, где размещалась реклама (точнее в системе клика зашит переход через бота WhatsApp при этом мы видим переходы из Ins)
- Идентичные паттерны: схожее количество переходов на разные бренды (в тесте было несколько брендов)
Двойной ущерб для бизнеса
Проблема затрагивает не только маркетинговый бюджет:
1. Финансовые потери: оплата за фиктивные переходы без конверсии
2. Ухудшение алгоритмических показателей: падение конверсии карточки товара негативно влияет на его ранжирование в маркетплейсах
Решение проблемы
Создание системы диплинков с глубокой аналитикой позволяет:
- Моментально выявлять накрутки и аномальные паттерны трафика
- Получать точную статистику по реальным переходам
- Отсеивать недобросовестных блогеров из своих рекламных кампаний
- Оптимизировать маркетинговый бюджет, работая только с эффективными каналами
Практические рекомендации
- Внедрите систему глубокой аналитики трафика для отслеживания аномалий
- Проверяйте источники переходов, особенно при работе с новыми блогерами
- Соотносите географию аудитории блогера с географией переходов (Ins - исключение, но логика должна быть = основываясь на моей статье)
- Анализируйте временные паттерны — реальные пользователи не кликают с машинной регулярностью
Заключение
В условиях растущей конкуренции на маркетплейсах важно не только привлекать трафик, но и контролировать его качество. Тщательный анализ эффективности рекламных кампаний позволяет существенно оптимизировать бюджет и защититься от недобросовестных практик.
Для тех, кому интересен мой инструмент анализа трафика, можно зарегистрироваться на MPSADS.COM В настоящий момент я предоставляю доступы в ограниченном режиме.